מאז ומתמיד העולם המקצועי משתנה בקצב שהולך ומתגבר. עכשיו אנחנו עדים לפריצה של הבינה המלאכותית, האוטומציה וטכנולוגיות חדשות אשר משנות לא רק את הדרך שבה אנחנו חיים ועובדים, אלא גם אילו מקצועות יהיו קיימים בעוד חמש או עשר שנים (אולי אפילו מוקדם מזה). השאלה "מה כדאי ללמוד?" כבר לא יכולה להסתפק בתשובה של תשוקה /העדפה אישית או "מה נשמע מעניין ומושך". היא צריכה להתחיל ב: "במה תהיה עבודה כשאני אסיים את הלימודים?" 

איך יודעים במה תהיה עבודה?

• האם המקצוע הזה נמצא בצמיחה או בירידה?
• האם ניתן להחליף את המקצוע הזה באלגוריתם או רובוט?
• מה שכר ההתחלתי והאם יש עליית שכר עם הזמן וצבירת ניסיון מקצועי?
• האם יש דרישה למקצוע הזה גם מחוץ למרכז הארץ?
• אילו קורסים או הכשרות נדרשים כדי להיכנס לתחום?

•  דאטה אנליסט /דאטה סיינטיסט -
  מי שיודעים להפיק תובנות חשובות מנתונים, תמיד יהיה צורך בהם.
• פיתוח תוכנה / אוטומציה / DevOps -
  לא, הבינה המלאכותית לא מחליפה מפתחים. היא רק משדרגת אותם ומשמשת ככלי עבודה חשוב עבורם.
• ניהול מוצר / ניהול פרויקטים טכנולוגיים -
  אנשים שיכולים לגשר בין טכנולוגיה לצרכים עסקיים ללקוחות.
• סייבר ואבטחת מידע -
  כמה שהטכנולוגיה מתקדמת, כך גם ההאקרים. מישהו צריך להיות שם כדי לעצור אותם.

אז איך לבחור נכון? כמה שאלות שאנחנו יכולים להמליץ לכם לשאול את עצמכם:

• איפה אני רוצה להיות עוד 5 שנים - ומה הדרך לשם?
• האם אני מוכן להשקיע שנה-שנתיים בלמידה ורכישת ניסיון מעשי?
• איזה סגנון עבודה מתאים לי - מול מחשב, מול אנשים, עבודת שטח, עבודה משרדית?
• האם אני מוכן להתחיל מלמטה ולהתפתח ולהתקדם לאורך זמן? 

טעויות נפוצות שאנשים עושים בבחירת מסלול לימודים:

• לבחור קורס בגלל הפרסומת המגניבה והמושכת.
• ללכת אחרי חברים בלי לבדוק אם זה באמת מתאים גם לי.
• לחשוב שמקצוע "יציב" יישאר ״יציב״ לנצח.
• לא לבדוק מה הדרישה בשוק ולקוות שהעולם יסתדר.

לסיכום - אל תלמדו מתוך בריחה או מתוך לחץ. תלמדו מתוך הבנה שזה המסלול אשר יתווה את שארית חייכם ויספק לכם פרנסה ובטחון, אוכל ואיכות חיים.

הכשרה מקצועית לא בוחרים בשביל עוד תעודה. זו בניה והשקעה בקריירה. בעולם שבו רובוטים יכולים להחליף מקצועות שלמים, אתם צריכים לשאול את עצמכם לא "מה אני אוהב לעשות?", אלא: "מה ייתן לי יתרון? היכן אני רוצה להיות בעתיד שלי".